由于 LLM 的通用性，很多场景可以无需进行 fine-tuning（如 zero-shot）就直接完成任务。然而，为了在特定领域的下游任务上获得更高的准确性与稳定性，通常需要执行 Fine-Tuning 或 Prompt Engineering，使 LLM 更好地适应目标分布。
今年跨年，我太太提议全家以出行的形式进行，虽然春节假期的出行成本很高，但是想到能抽出仅有的假期带家里的老人们一起出国旅行还是很兴奋。
DDPM的本质作用，就是学习训练数据的分布，产出尽可能符合训练数据分布的真实图片。
记得小时候第一次出远门坐飞机就是八岁那年暑假，跟着爸爸去北京，之后陆陆续续因为旅行或者学习工作缘故也去过几趟。这个从小就耳熟的伟大首都一直是非常吸引我。
这次来香港相比5年前，感觉变了很多，但又有很多一脉相承的体验，我对这个东方明珠的体验越来越好了。
今年五一我一直和太太计划应该带我们两周岁的女儿去哪儿玩。她不是那种很容易安抚的小朋友，所以坐高铁或者飞机一旦超过两个小时会很难控制，同样她现在的口味还很保守，不能带她吃一些她完全没吃过的菜系。想来想去就选中了距离杭州1小时飞机时长，以闽南菜为主的厦门作为目的地。
谢天谢地狗日的新冠三年过去了，想来也是滑稽，感觉一夜之间这个我们假想的敌人灰飞烟灭了，整个故事就像皇帝的新装一样滑稽。万幸的是，从今年开始，我和太太又可以开始外出游玩了，我们的第一站选中了新晋网红山城重庆。
